יכולת שכורה
צוות חיצוני לומד את התפעול שלכם, בונה בתוכו ומוסר לכם מערכת.
- העומק מגיע מהר
- הידע נשאר אצל הספק
- כל תהליך חדש פותח מחדש את השיחה המסחרית
Harari Partners הופכים את ה-AI לדרך שבה העסק באמת פועל.
אנחנו מסייעים לארגוני תעשייה, אנרגיה וקמעונאות להפוך את ה-AI ליכולת ארגונית שנשארת: תהליכים אמיתיים, AI Leads פנימיים, סוכנים שעובדים בפועל ושגרת הנהלה שממשיכה להחזיק הרבה אחרי ההשקה. בין אם העבודה מתפרסת על מדינה אחת ובין אם על כמה.
למנכ״לים, למובילי חדשנות ולמנהלי משאבי אנוש ופיתוח למידה, בארגונים בעלי מורכבות תפעולית אמיתית.
- 50+
- לקוחות בתהליכי טרנספורמציה ארוכי טווח ובתוכניות הטמעה בהיקף מלא
- 300+
- ארגונים שעבדנו איתם מתוך סביבת העבודה שלהם
- 1,500+
- מנהלים בכירים שהטמיעו AI באופן שבו הם עצמם עובדים
מודל הביצוע
אפשר לשכור צוות מוצב. ואפשר לבנות צוות משלכם.
עולם ה-AI הארגוני התכנס לתשובה אחת לשאלת הביצוע: להציב מהנדסים בכירים מבחוץ בתוך הארגון, עד שהעבודה מגיעה לייצור. זה עובד. וזה גם עוזב כשהחוזה מסתיים, ואיתו עוזבת גם ההבנה.
יכולת פנימית
האנשים שכבר מבינים את התפעול הופכים לאלה שבונים בתוכו.
- העומק נבנה לאורך ההתקשרות, לא בן לילה
- הידע נשאר אצל העובדים שלכם
- התהליך הבא הוא החלטה פנימית
אנחנו מפעילים את המודל הזה הפוך. ה-AI Leads שלכם הם הצוות המוצב: הם מזהים את העבודה, בונים את הנכסים על כלים שכבר בבעלותכם, ושנה אחר כך הנכסים עדיין שלהם. אנחנו אלה שעוזבים.
סומכים עלינו
ארגונים בסביבות תפעול מורכבות.
הבעיה
רוב הארגונים כבר ניסו AI. זו לא הבעיה.
הבעיה כמעט אף פעם אינה כלי ה-AI. היא מודל ההפעלה שסביבו. לצוותים יש רישיונות, פיילוטים וניסויים מפוזרים, ותהליכי העבודה היומיומיים לא השתנו. הידע עדיין מפוצל, ההחלטות עדיין איטיות, המומחים עדיין צוואר בקבוק, וההנהלה עדיין לא רואה איפה ה-AI מייצר ערך מדיד.
לכן העבודה מתחילה בפער שבין המציאות התפעולית של היום לבין מודל ההפעלה שאתם באמת רוצים. משם אנחנו עובדים בתוך הארגון: מעצבים מחדש תהליכים, פותחים דרכים חדשות לבצע את העבודה, בונים סוכנים שימושיים ויוצרים את השגרה הפנימית שמחזיקה את השיפור לאורך זמן.
יכולת ארגונית
הערך מופיע כשהשכבות מתחברות.
-
01
העבודה עצמה
תהליכים, העברות, החלטות.
-
02
הקשר שימושי
מסמכים, נתונים, שיקול דעת.
-
03
נכסים עובדים
סוכנים, פרומפטים, שגרות.
-
04
קצב ניהולי
בעלי אחריות, בקרה, סדרי עדיפויות.
מה אומרים מנהלים
חשיבה בהירה, עבודה מעשית ותוצרים שימושיים.
״אדם ברמה גבוהה במיוחד, שמביא מומחיות עמוקה, כישורים בין-אישיים חזקים וגישה מעמיקה ומעשית.״
״ההרצאות היו מעוררות השראה ומלאות אנרגיה, וסיפקו תובנות מעשיות, כלים והזדמנויות לשיפור היעילות.״
״סדנה מצוינת שפקחה לעובדים את העיניים לגבי כלים ויישומים עכשוויים של AI בעבודה היומיומית ובחדשנות.״
״עומר הפגין מקצועיות בכל היבט של התוכנית.״
״עומר הביא מקצועיות, בהירות וגישה בונה במיוחד, שתמכה בהתקדמות הצוותים שלנו בתחום הבינה המלאכותית.״
01 / 05
דוגמאות מהשטח
עבודת AI אמיתית הופכת מוחשית מהר מאוד.
בסביבות מורכבות חוזרים שוב ושוב אותם דפוסים בעלי ערך גבוה: תיקוף הנדסי, מודיעין ספקים, סקירת חוזים, סקירות בטיחות, תדריכים יומיים, סיכומי BI, תמיכה בהחלטות של מומחים, שימור ידע וארגון נתונים מוכן ל-AI. הספרייה הפומבית כוללת כיום יותר מ-60 דוגמאות מהשטח.
לדוגמאות מהשטחשירותים
מסלול מוצרי, מתוצאות ראשונות ועד יכולת ארוכת טווח.
המסלול המרכזי נתמך בפורמטים ממוקדים: יישור קו בהנהלה, בניית תהליכי עבודה ושותפות AI אישית למנהלים בכירים.
גילוי 01
ספרינט גילוי ערך ב-AI
מיפוי תהליכי העבודה, מקרי השימוש והצעדים הראשונים שבהם AI יכול לייצר ערך אמיתי.
להרחבה הפעלה 02AI Capability Engagement
שבוע AI אינטנסיבי של חמישה ימים בארגון, יום עבודה עם ההנהלה וליווי של שנים-עשר חודשים: נכסים עובדים, מועמדים ל-AI Leads ותוכנית 30-60-90.
להרחבה בנייה 03אנשים, תפקידים, סוכנים
בחירה בין תוכנית AI Leads, מערך תפקידי AI, מערך סוכני AI, או שילוב מכוון של שלושתם.
להרחבה צבירה 04מנוי יכולת ארגונית ב-AI
שמירה על קצב ההטמעה, על החלטות ההנהלה, על ערך מדיד ועל סדרי העדיפויות להמשך.
להרחבהבתוך הסביבה שלכם
כנראה שאתם עדיין לא צריכים עוד כלי AI.
רוב הארגונים כבר מחזיקים יכולות AI משמעותיות בתוך הכלים שרכשו. לכן העבודה מתבצעת שם: בתוך הסביבה שמערך אבטחת המידע שלכם כבר אישר, על רישיונות שהצוותים שלכם כבר מחזיקים. אין צורך בפלטפורמה חדשה כדי שההתקשרות תעבוד.
תהליכי העבודה, הפרומפטים והנכסים שנבנים עבורכם שייכים לכם. פיתוח לייצור, אינטגרציה ארגונית ואישורי אבטחה נשארים אצל הצוותים שלכם, היכן שהאחריות כבר נמצאת. אנחנו ישירים לגבי הגבול הזה לפני המפגש הראשון, לא אחריו.
לגישה שלנו
תוצאות מייצגות
התקשרויות אחרונות הניבו תוצאות תפעוליות מדידות.
שבועות עבודה שהתפנו
תהליכי היתרים ומסמכים עתירי חיכוך עוצבו מחדש, כך שהצוותים צמצמו עבודה ידנית והמומחים נשארו ממוקדים בבקרה.
פחות תלות ברישיונות
חיפוש בשפה טבעית על פני מסמכים וחומרים ייתר את הצורך ברישיון יקר לפי משתמש.
סיכון ביקורת מופחת
נבנה סוכן פיננסי שמאתר הפרשות שהוחמצו, מתחקה אחר כל נתון עד למקורו ומעביר החלטות בסיכון גבוה לבחינה אנושית.
קיצור מחזורים פי 10 ויותר
סקירות של מסמכים, חוזי שכירות ומסמכים טכניים ירדו מימים של עבודה ידנית לדקות של ניתוח והכנת החלטות בסיוע AI.
הדוגמאות מוצגות באופן כללי ואינן מבטיחות תוצאות זהות. הערך בפועל תלוי בכלים המאושרים, בגישה לנתונים, במדיניות הפנימית, בבקרות ובעומק ההטמעה.